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　　来源：中保新知 　　新能源车险正在成为财险业发展的重要推动力，拉动车险发展的重要增长极。 　　数据显示，2025年，新能源车险保费收入达1900亿元，同比增长近35%，占车险总保费的比重首次突破两成。麦肯锡预测，到2030年，新能源车险保费规模将突破4800亿元，最高有望达到5000亿元，在整体车险市场中的占比将提升至42%—50%。 　　新能源汽车市场渗透率的不断攀升，推动了新能源车险的快速发展，但不能忽视的是，“车主喊贵、险企喊亏”的市场局面仍未改变，新能源车险风险定价错配问题仍然存在。 　　为改善上述问题，行业一直推动新能源车险自主定价系数调整。近日，有消息称，新能源车险的自主定价系数范围将进一步放开，预计9月底将与燃油车看齐，如这一决定落地，新能源车险自主定价系数区间将从[0.55，1.45]扩大至[0.5，1.5]，正式与传统车险自主定价系数范围一致。 　　从扩大传统车险自主定价系数浮动范围到扩大新能源车险自主定价系数范围，车险市场的改革逐渐走向统一化。这一调整，不仅是车险综合改革的进一步深化，也将引导新能源车险市场走向更精细化、市场化方向，使得“风险与价格更匹配”。 　　与此同时，新能源车险市场竞争也将进一步加剧，“强者恒强”趋势愈发明显，中小险企生存压力更大。面对头部险企强大的综合实力与品牌竞争力，中小险企的出路又在哪里？ 　　01 　　自主定价系数范围“对齐” 　　自主定价系数，影响车险价格的重要因素，也是保险公司可以自主决定的一项数据。 　　据悉，车险保费=基准保费×费率调整系数，而费率调整系数=无赔款优待系数×自主定价系数×交通违法系数，也就是说，无赔款优待系数、交通违章系数、自主定价系数是影响车险保费的三个关键因素。 　　其中，无赔款优待系数，是根据投保车辆近三年的出险情况进行浮动费率的系数，由中保协制定并颁布，保险公司通过车险信息平台进行查询使用；交通违法系数，是根据该车辆的交通违法记录进行浮动的系数，由当地交管平台据实提供给保险公司使用。这两项数据保险公司无权调整，唯有自主定价系数，保险公司可以在监管限定的浮动区间内进行调整。 　　近年来，随着车险综合改革的深入推进，监管持续调整自主定价系数范围，给予保险公司更大的自主定价权。燃油车商业车险自主定价系数浮动范围从2020年最初的[0.65，1.35]逐步扩大至2023年的[0.5，1.5]，新能源车险紧跟其后，也在慢慢调整浮动范围。 　　2025年9月，新能源车险自主定价系数完成首轮优化，区间从 ‌[0.65，1.35]‌ 拓宽至 ‌[0.6，1.4]；2026年3月，新能源车险自主定价系数第二轮调整落地，区间扩围至 ‌[0.55，1.45]‌，已全国范围执行。这一次调整如果成行，新能源车险定价将正式对齐燃油车，车险改革也将进入统一化时代。 　　业内人士对中保新知表示，设定自主定价系数区间是为了实现“低风险业务竞争有底线，防止恶性竞争；高风险业务涨价有上限，更好保护合法消费者的利益”，新能源车险自主定价系数范围进一步扩大，将进一步引导新能源车险市场走向更精细化、市场化方向，使得“风险与价格更匹配”。 　　02 　　市场经营呈两极分化 　　不可否认，新能源车险的热情早已被激发，随着新能源汽车销量的持续增长，新能源车险需求也大幅攀升。正因如此，不少险企在积极布局新能源车险市场，其中既包括头部公司人保财险、平安产险、太保产险、国寿财险等，也有一些中小险企，如中华财险、现代财险、众诚财险、比亚迪财险等。但从发展来看，呈现两极分化趋势。 　　头部险企所经营的新能源车险业务快速提升，2026年上半年，人保财险承保新能源汽车806.1万辆，同比增长30.9%；平安产险承保678万辆，同比增长27.8%；太保产险新能源车险原保费收入128.12亿元，同比增长20.9%。 　　盈利方面，头部险企在新能源车险领域纷纷进入盈利区间。例如，人保财险在2024年就宣布实现新能源家用车险承保盈利，2025年其新能源车险整体综合成本率降到100%以内。太保产险在2025年业绩发布会上也表示新能源家用车业务已进入稳定盈利区间。今年上半年，平安产险方面也透露出新能源汽车车险的综合成本率表现亮眼，能够盈利的信息。 　　但看中小险企，大部分仍在亏损泥潭中挣扎。据中国精算师协会发布数据，2025年全行业承保新能源汽车4358万辆，同比增长40.1%，保费收入攀升至1900亿元，但同时，新能源车险承保亏损高达56亿元，造成这一结果的主要原因，主要来自中小险企。 　　例如，比亚迪财险2025年仅盈利0.94亿元，其综合成本率102.49%，处于承保亏损状态；合众财险2025年净利润163.24万元，但综合成本率105.66%；现代财险2025年综合成本率为113.67%。有小型险企负责人曾坦言，他们做一单新能源车险，平均赔付率比头部公司高出10到15个百分点，怎么做都是亏。 　　同一市场，不同命运，正是头部险企与中小险企在新能源车险市场的真实写照。而这次新能源车险自主定价系数进一步扩围，或将两极分化的程度进一步提升，大公司数据积累多、定价模型更准，能更好地筛选优质客户，但中小险企定价能力跟不上，可能面临“优质客户抢不到、高风险客户不敢接”的两难处境。 　　不过对于消费者而言，将更利好于好车主，驾驶习惯好、多年不出险的车主，保费有更大下降空间。但对于那些高风险车主，驾驶习惯不好、频繁出险的车主，其保费也将进一步增长。 　　03 　　打破魔咒关键在差异化竞争 　　9月10日，工信部等九部门联合印发《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》，其中要求“深化新能源汽车车险改革，优化商业车险基准费率”。 　　新能源车险自主定价系数扩大后，也将倒逼险企提升定价能力，曾经靠“拼费用、拼关系”的粗放竞争会逐步转向“拼数据、拼模型”的精细化定价。不过，这样的转变，恰恰考验的是险企的专业能力。 　　中国精算师协会执行副会长兼秘书长张晓蕾曾表示，新能源车险车均风险成本约为燃油车的2.2倍，但保费为燃油车的1.7倍。正如其所言，新能源车险的经营，面临更高的风险成本，这些对于中小险企来讲，都在考验着其精算能力、风控能力和业务创新能力。再者，新能源车迭代快、历史赔付数据积累少，中小险企缺乏足够的样本做精准定价，只能采用保守策略。不仅如此，新能源车维修高度依赖车企授权渠道，配件贵且垄断性强，理赔成本居高不下。 　　如此情况下，中小险企又该如何寻出路，摆脱“亏损—不敢做大—数据积累更慢—定价和风控跟不上—继续亏损”的负向循环？ 　　现代财险总裁张宗韬曾直言，中小公司不能用传统燃油车的模式做新能源车险，正面和巨头竞争几乎没有机会，‌差异化竞争才是出路。‌那么，怎样才能差异化？ 　　上述业内人士表示，可以专注某一类车型（如网约车、物流车）、某一区域市场或某一风险场景，做深做透，类似于现代财险只聚焦新能源网约车业务；同时要围绕车主全生命周期做服务延伸，如道路救援、代驾、年检代办、安全检测等，还可以与车企共建维修网络、配件直供，把保险变成车生态的入口；通过AI拆解车辆物理参数、分析驾驶数据辅助差异化定价，降低理赔人力成本等。‌‌ 　　但需要提醒的是，随着智能驾驶的推行，事故责任逻辑发生改变，现行法律框架和保险产品供给存在制度缺口，一些安全风险、技术风险、责任风险怎么规避，怎么确定，也是保险公司需要考虑的问题。

　　核心要点 本周 Dreamforce 大会的重磅嘉宾正身处一场辩论的中心：AI 安全，以及是否应当放缓模型迭代开发的脚步。 但在 Salesforce 这场年度超大型大会现场，参会者表示，他们眼下只想搞清楚如何用好当前已有的 AI 模型。 来自芝加哥零售数据企业 Spins 的 Salesforce 高级总监亚历克・布朗斯顿表示：“跟上现有技术的节奏就已经够吃力了。” 2026 年 9 月 15 日，美国加州旧金山，Anthropic 联合创始人兼 CEO 达里奥・阿莫代伊与 Salesforce 联合创始人兼 CEO 马克・贝尼奥夫出席 Dreamforce 2026 峰会。 　　本周在旧金山举办的 Salesforce 年度盛会 Dreamforce 上，贝尼奥夫与 Anthropic、OpenAI、英伟达的企业负责人展开主旨对话，深入探讨热度高涨的 AI 安全议题，高管们各抒己见，讨论 AI 模型的开发速度是否过快。 　　英伟达 CEO 黄仁勋与贝尼奥夫同台时，主张“全力加速向前跑”。 　　这场大会有 5 万名参与者，十余年前就被称作 “软件界的超级碗”。但会场一线的实际讨论却和台上论调截然不同。参会者并未纠结于 AI 带来的生存层面风险，他们的现实困境是：就连用好当下现成的 AI 技术都还力有不逮。 　　“跟上节奏就已经够难了。” 就职于芝加哥零售数据公司 Spins 的 Salesforce 高级总监亚历克・布朗斯顿说道。他表示，如果模型开发节奏适度放缓，反而 “会给我们大量机会，至少先追上进度、上手实操”。 　　本届 Dreamforce 举办于 AI 热潮的关键点，整体氛围特殊。大会开幕前几日，Anthropic 一名研究员辞职，离职时公开指责头部 AI 实验室是在 “拿人类命运赌博”。此事促使 Anthropic 的达里奥・阿莫代伊与 OpenAI 的山姆・奥尔特曼提出多项安全举措，呼吁降低 AI 能力迭代的速度。 　　大会召开前数月，贝尼奥夫一直在强调 Salesforce 在 AI 浪潮中的定位，驳斥 “SaaS 末日论”，努力说服投资者、客户与员工：AI 是业务的助推器，而非威胁。即便 8 月股价曾大幅冲高，Salesforce 今年股价依旧累计下跌 8%；而奥多比、欧特克等其他软件企业跌幅更大。 　　在 8 月的上一轮财报电话会上，Salesforce 公布了Claudeforce，销售人员可以直接在 Anthropic 的 Claude 聊天机器人内部调取关键业务数据。 　　在展馆展区，Salesforce 生态企业斥重金展示自家软件与服务；周二当天，人流量最高的展台当属 Anthropic。这家 AI 实验室的年轻员工身着宽大白色针织衫，向来往访客演示产品。 　　“前沿模型已经远超实际所需” 　　参会的 Salesforce 客户与合作方向 表示，对于日常销售与客服场景，版本稍旧、成本更低的 AI 模型性能已经完全够用。很多用户还在规划 AI 预算，权衡企业究竟该选用 Anthropic、OpenAI 的闭源模型，还是性价比更高的开源替代方案。 　　咨询公司 SummitX 副总裁贾亚・罗希特・武尤鲁表示：“前沿大模型的能力已经远超现实需求。大量客户还处在试水阶段，中间存在明显落差 —— 客户使用现有模型就可以完成业务，慢慢感受 AI 智能体能够实现哪些能力。” 　　参会者穿梭在 Dreamforce 广阔的活动园区（官方称之为露营地），随处可见卡通风格的企业吉祥物，相关画面在社交平台上催生大量热梗。但这些小插曲并未掩盖整场大会无处不在的 AI 话题。 2026 年 9 月 15 日，加州圣克拉拉，参会者入场参加 Salesforce Dreamforce 大会 　　部分参会者称，所在企业已经上线 Salesforce 的 Agentforce 工具，用来处理客服咨询和销售问询。根据 Salesforce 官网说明，基于 Agentforce 搭建的机器人，并没有采用 Anthropic 最顶尖的 Claude Fable 5.1 或是 OpenAI Astra‑GPT‑6 这类前沿模型。 　　软件评测平台 G2 首席创新官蒂姆・桑德斯称：“绝大多数 AI 智能体业务并不需要前沿模型的顶级能力，依靠去年的 AI 模型就足够。这一点对智能体服务商如此，对 SaaS（软件即服务）行业更是如此。” 　　云呼叫中心软件厂商 Nice 的技术负责人凯文・李表示，他们绝大多数业务负载并不依赖 Fable 这类高端大模型。 　　“很大程度上，如今市面上已有的模型，哪怕是上一代产品，就足以高效完成客户需要的各类任务。” 李谈到，“再往上迭代的新能力，几乎就只是锦上添花。” 　　这并不是要否定 AI 给软件行业带来的巨大变革，多位高管表示 AI 已经彻底重塑自身业务。 　　如何选择适配的模型 　　电子签名软件厂商 DocuSign 同样是本次 Dreamforce 参展商。公司 CEO 艾伦・泰格森称，DocuSign 既会使用全部主流前沿闭源模型，也会采用部分开源权重模型。 　　正如 DocuSign 官方技术博客所述：前沿大模型仅留给对判断力要求极高的任务，例如复杂条款解析、跨文档推理、内容摘要；这类场景下，更高的单次调用成本可以换来通用推理能力。 　　前沿闭源模型通常不对外公开数据集，企业很难基于自身业务做微调；而开源权重模型可以下载，并部署在任意基础设施之上。 　　本次为期三天的大会期间，DocuSign 包下旧金山莫斯克尼会议中心街对面的希尔顿 Canopy 酒店，预留大量安静洽谈会议室。泰格森在酒店接受采访时介绍，DocuSign 采用模型路由技术，将每一条请求调度到性价比最优的 AI 系统。 　　如今 Nice 以及很多企业都在使用该方案：在充分利用 AI 能力的同时控制成本。 　　G2 的桑德斯提到，云软件企业还需要适应全新的Token 计费经济模式：不再单纯收取订阅费，而是根据 AI 调用量、输出内容来计费。客户转向 Token 付费模式，软件企业既要调整技术选型，也要重塑服务交付模式。一个 Token 大约对应四分之三个英文单词。 　　“传统 SaaS 模式下，服务交付几乎不存在可变成本，但现在利润结构彻底改变。” 桑德斯说。 　　从传统 SaaS 模式切换到 AI 智能体模式，会让毛利率（扣除销货成本后的利润）从 85% 以上，下滑至接近 45%。 　　当然，也有企业希望拿到行业最顶尖的 AI 能力。数据分析软件公司 Databricks 可以开发 AI 智能体，本周已经向内部 3500 名开发者全员开放 OpenAI 的 GPT‑6 Astra。 　　Databricks 工程副总裁帕特里克・温德尔在社交平台发文表示：“在高度复杂任务上，Astra 性能明确优于此前的最高规格模型，包括 Anthropic 的 Opus 5 与 OpenAI 的 Sol 5.6。” 　　系统集成商 Nagarro 则持截然不同的思路。 　　Nagarro 消费行业技术负责人拉姆・雷迪驻守在公司的 Dreamforce 展台。有访客和他聊起阿莫代伊与贝尼奥夫对话涉及的监管议题，但雷迪表示，现场最热门的话题是 Claudeforce，而非前沿大模型的未来。 　　Nagarro 内部工程师会等大约三个月，才会接入 AI 实验室推出的最新模型。 　　“我们不属于那批一有新东西就迫不及待上手的早期尝鲜者。” 他说道。