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每经记者|刘嘉魁 每经编辑|杨翼 9月18日，国家金融监督管理总局甘肃监管局公布甘金监行许〔2026〕124号批复，同意甘肃农村商业银行股份有限公司吸收合并武威农商银行等24家机构，承接其资产、负债、业务、网点、人员及各项权利义务，并将24家机构改建为分支机构。其中12家为农村信用合作联社，3家为村镇银行。 《每日经济新闻》记者注意到，叠加3月开业批复（甘金监行许〔2026〕58号）中解散的甘肃省农村信用社联合社等66家涉改机构（含结算中心），目前已公开的两批合计90家原法人主体纳入甘肃农商银行体系。 国家金融监督管理总局网站截图 从已批名单看，原县级信用联社法人进一步退出，村镇银行批量并入省级统一法人；兰州农商银行未出现在上述两批名单中，后续是否纳入、以何种方式纳入，尚无公开监管文件。 根据上述国家金融监督管理总局甘肃监管局的批复，24家机构分为四类：武威、天祝、庆阳、西和、礼县5家农商银行；榆中、秦州、麦积、宁县4家农村合作银行；永登、夏河、临潭、卓尼、玛曲、清水、张家川、庆城、合水、正宁、成县、文县12家农村信用合作联社；兰州安宁神舟、天水秦安众信、庆阳西峰瑞信3家村镇银行。 《每日经济新闻》记者了解到，监管对吸收合并提出四项要求：承接资产负债与人员业务、督促被合并机构终止法人资格、筹备完成后申请法人变更和分支机构开业、做好人员业务稳定及风险防控预案。 国家金融监督管理总局网站截图 3月开业批复显示，甘肃农商银行是在省联社等66家机构基础上，以新设合并方式组建的省级统一法人农商银行，债权债务由新行承继。 甘肃某中小银行资深从业人士认为，第二批把农商、农合、联社、村行一次性纳入，说明甘肃统一法人不是只收“省联社+县联社”的窄口径，而是把不同层级、不同牌照的农信类机构放到同一张并表内。好处是资本补充、科技系统、不良处置可由省级平台统筹；对应的管理要求是，原小法人终止后，授信、内控、数据标准必须重做，不能只换门牌不换流程。 首批66家解散名单包含省联社及部分农商行、农合行、农信联社、村镇银行；第二批纳入12家农信联社，已公开的两批名单对原农村信用合作联社法人的整合范围进一步扩大。按监管批复表述，被吸收机构终止法人、改设分支，相关权利义务由甘肃农商银行承接。这意味着，在已获批的范围内，原以农信联社为独立法人的县级机构进一步转为省级银行分支机构，41家县联社全部退出法人序列，过去县域农信“一县一行、各自补充资本”的格局转向全省“一本账”。 村镇银行方面，首批已包含4家，第二批包含3家，甘肃农信系统内的7家村镇银行已全部并入省级农商银行。 甘肃某中小银行资深从业人士表示，把村镇银行并入统一法人，有利于解决小型村镇银行资本薄弱、股权分散、系统能力弱的问题；但村镇银行原客户、账户、小额贷款合同要逐笔迁移，需按监管批复制定业务连续性保障和客户告知预案，避免并表后出现服务断点。从全国范围来看，内蒙古等地的农信系统统一法人改革也将区内村镇银行一并纳入新设合并范围，农信机构与村镇银行同步并入并非甘肃独有，但甘肃在已获批的两批名单中将省联社、农信联社、农商行、农合行、村镇银行分层整合，执行节奏较快。 值得注意的是，将3月的66家解散名单、9月的24家吸收合并名单与公开的机构属性信息对照，兰州农商银行均未出现在名单中。 公开资料显示，兰州农商银行2015年由兰州市城关、七里河、西固、安宁、红古五区农信联社新设合并组建，实行一级法人、统一核算的管理体制。该行是市级统一法人机构，与县域农信联社、农合机构、村镇银行在股权结构、客户结构、系统接口上的差异更为明显。 上述甘肃某中小银行资深从业人士分析称，兰州农商银行暂未列入已获批的两批名单，不宜解读为“未获安排”。更中性的理解是：统一法人改革可按照机构复杂度分批推进，先整合省联社、县域农信联社和部分农商行、村镇银行，再对股权更多元、城区业务占比更高的机构单独评估。若未来纳入，重点不在“并入”，而在于三个绕不开的问题：五区原股东权益如何置换，城区公司和小微企业授信如何与全省涉农政策分层衔接，原兰州网点如何接入省行清算与合规体系。若阶段性不纳入，也应明确其与甘肃农商银行在兰州地区的支付清算、流动性支持、科技系统的权责边界，避免省会与全省两套农信体系长期并行导致客户认知偏差。 “对于甘肃而言，真正的检验在并表之后，重点关注资本充足率、不良贷款率、涉农贷款占比、县域网点可达性、系统运维成本等指标。”上述甘肃某中小银行资深从业人士认为，统一法人改革降低了“小散弱”风险，但也会将区域风险集中到省级资产负债表；总行可考虑按河西、陇东、甘南、兰州不同区域的产业特征和还款周期设置差异化授权，否则仅规模扩大而风险防控不精细，改革红利会被操作风险抵消。 封面图片来源：每经媒资库
当代码大模型从“写出一段代码”走向“完成一项工程任务”，一个新的问题摆在软件产业面前：模型会写代码，是否意味着它能够胜任真实的软件工程？生成一段正确的代码，与理解一个运行多年的复杂系统、准确修改相互依赖的程序、定位缺陷并完成测试，并不是同一回事。当AI开始深入软件研发流程，产业需要的不再只是更高的模型分数，还需要回答更实际的问题：模型能否完成真实任务？结果是否具备工程价值？在复杂环境中能否保持稳定、可控？代码能力的评价标准，正在向真实软件工程延伸。2026年中国国际服务贸易交易会期间，“智能原生软件变革与创新交流活动暨‘方升-Code’大模型基准测试体系升级发布”在北京首钢园举行。活动围绕代码大模型能力评测、智能原生软件前沿实践及AI+软件工程创新等议题展开，集中发布了“方升-Code”大模型代码能力基准测试体系升级成果、2026AI+软件“银弹”优秀实践、首批“AI+软件”评估结果等多项成果。东软集团通信事业部受邀出席。事业部副总经理孙毅夫代表东软参与“方升-Code”大模型代码能力基准测试体系升级发布，并参加同期举行的闭门研讨，与科研机构、高校及产业代表共同探讨面向真实软件工程的代码能力评价。对长期从事大型软件工程的东软而言，这一议题具有明确的实践意义：评价代码大模型，不仅要看它能生成什么，更要看它能否在复杂系统中把事情做对。从代码正确率，走向真实工程能力代码大模型正在承担越来越复杂的任务。从代码生成与补全，到理解已有代码、解决程序问题、生成单元测试，再到以Agent形态执行更长的工程任务，AI参与软件研发的范围不断扩大。任务发生变化，评价方法也需要相应改变。一段代码能够通过测试，并不意味着模型理解了整个系统；一次任务成功，也不足以证明它能够在不同环境和复杂约束下保持稳定。对于企业而言，技术选型与工程部署需要回答一组更具体的问题：模型能否准确理解任务？生成结果是否满足工程要求？能否形成有效测试？执行过程是否稳定？完成任务需要多少时间与成本？这些问题，已经超出单一代码正确率所能反映的范围。“方升-Code”大模型代码能力基准测试体系正是在这一背景下持续演进。根据本次活动发布的相关内容，升级后的体系进一步面向真实软件工程，形成覆盖代码生成、代码问题解决、单元测试、研发问答等典型任务的多任务评测数据，并通过动态测试与难度分级，增强对模型能力差异的识别。在评价维度上，体系进一步关注工程质量、实际价值、效率成本、任务过程和能力稳定性，使评价视角更加贴近企业研发与生产的实际需求。这意味着，评测不仅关注模型能否给出答案，还要进一步观察答案能否形成可靠、具有工程价值的结果。代码大模型的价值，最终要接受真实软件工程的检验。大型软件工程为代码能力提出了更难的问题评测体系的升级，需要回答“应该评什么”。来自产业一线的工程实践，则能够帮助识别：哪些问题最值得纳入评价？在同期举行的“方升-Code”大模型代码能力基准测试闭门研讨中，与会代表围绕重点评测方向、科学评测方法、评测如何反哺研发，以及AGI时代评测体系演进和国际影响力提升等议题展开交流。东软结合长期大型软件工程与通信行业实践，参与了相关讨论。对于持续运行多年、规模庞大、依赖关系复杂的核心生产系统，软件研发的难点，往往不在于从零写出一段代码，而在于理解和改变一个已经存在的复杂系统。工程师需要读懂历史代码，识别模块之间的依赖，定位问题，并在不破坏已有功能的前提下完成修改。一项看似局部的需求，可能涉及多个文件、复杂调用关系和长期积累的业务规则。代码修改完成，也不意味着工程任务已经结束，还需要通过测试验证结果，并处理执行过程中可能出现的异常。这些真实场景，对代码大模型提出了更高要求：系统理解：能否理解大型代码仓及其依赖关系？任务执行：能否完成跨文件修改与缺陷修复？质量保障：能否生成有效测试，识别修改引入的风险？稳定可控：当任务变长、环境变化或执行异常时，能否可靠地完成任务？如果评测主要关注相对独立的代码生成，就难以完整反映模型应对上述工程挑战的能力。围绕这些问题，东软在研讨中建议，进一步强化真实任务结构、场景化题库和应用侧验证，让评测任务与实际研发需求建立更紧密的联系。在测试数据方面，可探索通过脱敏与合成数据兼顾工程真实性与测试可复现性；在任务设计方面，应进一步关注异常恢复、安全边界和长程任务执行能力。这些建议的重点，不是单纯增加测试题目，而是让评测更加贴近软件工程的真实工作方式。让模型在评测中面对的问题，更接近工程师每天真正需要解决的问题。对于软件企业而言，评测任务与真实研发场景建立的联系越紧密，测试结果就越有机会为模型选择、工程部署和持续优化提供有价值的参考。从模型榜单走向产业应用的共同语言一套基准测试体系的价值，不应止于形成模型榜单。当代码大模型进入软件研发核心流程，评测还需要连接模型研发与企业应用，让双方能够围绕相对一致的评价依据展开交流。对于模型研发者，评测能够帮助识别能力短板，检验模型迭代效果。对于软件企业，评测能够为技术选型提供参考，帮助判断不同模型在特定任务、技术栈和工程约束下的适配性。对于整个产业，持续演进的评测体系则有助于把真实应用需求转化为可描述、可比较、可验证的评价问题。这也是“方升-Code”评测体系升级所具有的产业意义：推动代码能力评价进一步连接模型研发与软件生产。但通用评测不能代替企业自身的场景验证。模型在基准任务中表现良好，并不代表它适用于所有业务系统。尤其对于承担关键业务的复杂软件，企业仍需要结合自身的代码环境、业务规则和风险要求，检验模型的适用条件与能力边界。评测帮助企业认识模型的能力，场景验证帮助企业判断模型能否真正投入使用。两者相互补充，才能使能力评价更好地服务工程实践。对东软而言，参与此次升级发布与研讨，也是将大型软件工程实践中的需求和经验带入产业交流的一次机会。未来，东软期待继续结合大型软件工程与通信行业实践，与中国信通院及产业伙伴围绕评测场景、任务模型和应用验证等方向开展交流，共同探索更贴近真实研发、更服务生产应用的代码能力评价方式。当AI开始参与创造软件，衡量AI的标准，也必须深入软件工程。
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