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当代码大模型从“写出一段代码”走向“完成一项工程任务”，一个新的问题摆在软件产业面前：模型会写代码，是否意味着它能够胜任真实的软件工程？生成一段正确的代码，与理解一个运行多年的复杂系统、准确修改相互依赖的程序、定位缺陷并完成测试，并不是同一回事。当AI开始深入软件研发流程，产业需要的不再只是更高的模型分数，还需要回答更实际的问题：模型能否完成真实任务？结果是否具备工程价值？在复杂环境中能否保持稳定、可控？代码能力的评价标准，正在向真实软件工程延伸。2026年中国国际服务贸易交易会期间，“智能原生软件变革与创新交流活动暨‘方升-Code’大模型基准测试体系升级发布”在北京首钢园举行。活动围绕代码大模型能力评测、智能原生软件前沿实践及AI+软件工程创新等议题展开，集中发布了“方升-Code”大模型代码能力基准测试体系升级成果、2026AI+软件“银弹”优秀实践、首批“AI+软件”评估结果等多项成果。东软集团通信事业部受邀出席。事业部副总经理孙毅夫代表东软参与“方升-Code”大模型代码能力基准测试体系升级发布，并参加同期举行的闭门研讨，与科研机构、高校及产业代表共同探讨面向真实软件工程的代码能力评价。对长期从事大型软件工程的东软而言，这一议题具有明确的实践意义：评价代码大模型，不仅要看它能生成什么，更要看它能否在复杂系统中把事情做对。从代码正确率，走向真实工程能力代码大模型正在承担越来越复杂的任务。从代码生成与补全，到理解已有代码、解决程序问题、生成单元测试，再到以Agent形态执行更长的工程任务，AI参与软件研发的范围不断扩大。任务发生变化，评价方法也需要相应改变。一段代码能够通过测试，并不意味着模型理解了整个系统；一次任务成功，也不足以证明它能够在不同环境和复杂约束下保持稳定。对于企业而言，技术选型与工程部署需要回答一组更具体的问题：模型能否准确理解任务？生成结果是否满足工程要求？能否形成有效测试？执行过程是否稳定？完成任务需要多少时间与成本？这些问题，已经超出单一代码正确率所能反映的范围。“方升-Code”大模型代码能力基准测试体系正是在这一背景下持续演进。根据本次活动发布的相关内容，升级后的体系进一步面向真实软件工程，形成覆盖代码生成、代码问题解决、单元测试、研发问答等典型任务的多任务评测数据，并通过动态测试与难度分级，增强对模型能力差异的识别。在评价维度上，体系进一步关注工程质量、实际价值、效率成本、任务过程和能力稳定性，使评价视角更加贴近企业研发与生产的实际需求。这意味着，评测不仅关注模型能否给出答案，还要进一步观察答案能否形成可靠、具有工程价值的结果。代码大模型的价值，最终要接受真实软件工程的检验。大型软件工程为代码能力提出了更难的问题评测体系的升级，需要回答“应该评什么”。来自产业一线的工程实践，则能够帮助识别：哪些问题最值得纳入评价？在同期举行的“方升-Code”大模型代码能力基准测试闭门研讨中，与会代表围绕重点评测方向、科学评测方法、评测如何反哺研发，以及AGI时代评测体系演进和国际影响力提升等议题展开交流。东软结合长期大型软件工程与通信行业实践，参与了相关讨论。对于持续运行多年、规模庞大、依赖关系复杂的核心生产系统，软件研发的难点，往往不在于从零写出一段代码，而在于理解和改变一个已经存在的复杂系统。工程师需要读懂历史代码，识别模块之间的依赖，定位问题，并在不破坏已有功能的前提下完成修改。一项看似局部的需求，可能涉及多个文件、复杂调用关系和长期积累的业务规则。代码修改完成，也不意味着工程任务已经结束，还需要通过测试验证结果，并处理执行过程中可能出现的异常。这些真实场景，对代码大模型提出了更高要求：系统理解：能否理解大型代码仓及其依赖关系？任务执行：能否完成跨文件修改与缺陷修复？质量保障：能否生成有效测试，识别修改引入的风险？稳定可控：当任务变长、环境变化或执行异常时，能否可靠地完成任务？如果评测主要关注相对独立的代码生成，就难以完整反映模型应对上述工程挑战的能力。围绕这些问题，东软在研讨中建议，进一步强化真实任务结构、场景化题库和应用侧验证，让评测任务与实际研发需求建立更紧密的联系。在测试数据方面，可探索通过脱敏与合成数据兼顾工程真实性与测试可复现性；在任务设计方面，应进一步关注异常恢复、安全边界和长程任务执行能力。这些建议的重点，不是单纯增加测试题目，而是让评测更加贴近软件工程的真实工作方式。让模型在评测中面对的问题，更接近工程师每天真正需要解决的问题。对于软件企业而言，评测任务与真实研发场景建立的联系越紧密，测试结果就越有机会为模型选择、工程部署和持续优化提供有价值的参考。从模型榜单走向产业应用的共同语言一套基准测试体系的价值，不应止于形成模型榜单。当代码大模型进入软件研发核心流程，评测还需要连接模型研发与企业应用，让双方能够围绕相对一致的评价依据展开交流。对于模型研发者，评测能够帮助识别能力短板，检验模型迭代效果。对于软件企业，评测能够为技术选型提供参考，帮助判断不同模型在特定任务、技术栈和工程约束下的适配性。对于整个产业，持续演进的评测体系则有助于把真实应用需求转化为可描述、可比较、可验证的评价问题。这也是“方升-Code”评测体系升级所具有的产业意义：推动代码能力评价进一步连接模型研发与软件生产。但通用评测不能代替企业自身的场景验证。模型在基准任务中表现良好，并不代表它适用于所有业务系统。尤其对于承担关键业务的复杂软件，企业仍需要结合自身的代码环境、业务规则和风险要求，检验模型的适用条件与能力边界。评测帮助企业认识模型的能力，场景验证帮助企业判断模型能否真正投入使用。两者相互补充，才能使能力评价更好地服务工程实践。对东软而言，参与此次升级发布与研讨，也是将大型软件工程实践中的需求和经验带入产业交流的一次机会。未来，东软期待继续结合大型软件工程与通信行业实践，与中国信通院及产业伙伴围绕评测场景、任务模型和应用验证等方向开展交流，共同探索更贴近真实研发、更服务生产应用的代码能力评价方式。当AI开始参与创造软件，衡量AI的标准，也必须深入软件工程。

　　《北京市“十五五”时期优化营商环境规划》出炉！ 　　9月20日消息，北京市人民政府印发《北京市“十五五”时期优化营商环境规划》（以下简称《规划》）。其中提到，发挥政府投资基金引领带动作用，聚焦服务科技创新和高精尖产业发展，加强布局规划和投向指导，健全容错和退出机制。 　　《规划》还提到，聚焦机器人、智能网联汽车、生物医药等重点领域，完善园区共建共治共享机制，提升园区成果转化承接能力。构建多元算力供给体系，优化算力券、模型券等政策工具，降低中小企业获取服务门槛。推动平台经济创新和健康发展，整治和防范“内卷式”竞争。 　　北京重磅发布 　　9月20日，据北京市人民政府网站消息，北京市人民政府印发《北京市“十五五”时期优化营商环境规划》，目标到2030年，国际一流营商环境建设全面深化，推动“北京服务”深入人心，内涵品质和影响力显著提升，人才近悦远来、企业活力迸发、创新开放包容、产业生态繁荣、城市宜居宜业，营商环境整体水平位居全球前列。到2035年，北京营商环境全球领先水平不断提升，成为公平与效率、竞争与活力、创新与包容、服务与效能、开放与共赢的全球标杆，为北京率先基本实现社会主义现代化提供重要支撑。 　　其中提到，强化公平竞争审查刚性约束，完善各类经营主体公平参与市场竞争相关制度。推动平台经济创新和健康发展，整治和防范“内卷式”竞争。加大支持中小企业公平参与招标投标力度，积极稳妥推进人工智能技术在招标投标交易全过程和管理重点环节应用，推广远程异地评标和“双盲”评审改革，促进招标投标更加公平公正。推行合作创新采购模式，优化政府采购电子平台功能，全面推广异常低价审查，推动政府采购行政裁决试点建设，持续规范政府采购市场秩序。 　　全面提升知识产权服务水平，推行知识产权公共服务标准、完善服务事项清单，培育国际化、市场化、专业化知识产权服务机构。持续扩大专利预审覆盖范围，推进预审服务智能化升级。完善知识产权协同保护体系，加强前沿技术领域知识产权保护，畅通侵权纠纷行政裁决绿色通道，提升人工智能、生物医药等领域海外知识产权维权能力。 　　深入破除市场准入壁垒，严格落实市场准入负面清单管理制度，完善市场准入效能评估体系。充分发挥审批服务协调“专事专议”机制作用，在专业性较强领域全面推行申报辅导服务，助力新业态新模式快速落地。 　　加大中小微企业信贷支持力度 　　上述《规划》提到，持续建设金融支持高地。有效提升中小微企业融资便利水平，深入实施北京畅融工程，强化银企对接、政策性融资担保、风险补偿、动产和权利担保等方面服务保障，扩大知识产权质押融资规模。加强投资机构和被投企业全链条服务。发挥政府投资基金引领带动作用，聚焦服务科技创新和高精尖产业发展，加强布局规划和投向指导，健全容错和退出机制。 　　加大中小微企业信贷支持力度。推动中小微企业无还本续贷“应续尽续”，引导金融机构减少对抵押担保的依赖，依托企业信用信息和经营数据发放信用贷款，满足小微企业前期投入、产能扩张、技术升级等全周期资金需求。 　　优化投资全链条服务。建立投前项目培育对接机制，常态化开展优质项目路演、融资辅导和政策解读，提升企业对接资本市场能力。强化投中资源赋能，推动投资机构为被投企业提供战略规划、技术研发、市场拓展、人才引进等全方位支持。完善投后跟踪服务，协调解决企业发展中的融资、政策、合规等问题。 　　发挥政府投资基金引领带动作用。支持各区与国家级基金、社会资本合作，强化项目对接和信息共享。落实尽职免责制度，鼓励降低或取消返投比例。 　　促进数据要素有序流通、高效配置。完善政务数据共享、公共数据开放、授权运营、数据资产管理等配套制度，促进高价值、高频次数据流通交易。构建多元算力供给体系，优化算力券、模型券等政策工具，降低中小企业获取服务门槛。迭代升级跨境数据负面清单政策体系，畅通重要数据识别认定机制，促进和规范医疗健康、人工智能、智能网联汽车、科技金融等重点行业数据跨境流通。 　　深化“人工智能+政务服务”。打造“京京”政务服务领域智能体，推行需求识别、服务规划、便捷办理的交互式办事模式。推动电子证照、电子材料和第三方机构证明共享应用，实现申请材料“应免尽免”。优化人力社保、医疗保障、养老救助、住房保障等领域重点高频事项办理，推进流程优化、数据共享和互联互通，完善办事引导和适老服务。 　　落实“准入又准营”，保障外资企业公平参与标准制定、政府采购、招标投标，积极推动电信、医疗、金融等服务业领域更高水平开放。扩大外国投资者主体资格公证认证文件认可地域范围，持续推进外资企业登记“全程网办”。支持外资企业在京设立研发中心、区域总部和功能性机构，打造跨国公司总部首选地。提高跨境结算效率，支持在北京自由贸易试验区拓展账户功能，推动跨国公司本外币一体化资金池业务扩围增效。落实鼓励外商投资企业境内利润再投资政策措施。 　　持续提升通关便利化水平，推进智慧口岸建设，推动国际贸易“单一窗口”互联互通、数据跨境互认，进一步提高通关效率。开展分类分级管控，推行“白名单+风险监测”监管模式，支持集成电路、医药健康等重点产业发展。完善跨境电商服务体系，鼓励企业优化海外仓全球布局。加大经认证的经营者（AEO）企业培育力度，丰富跨部门联合激励措施。吸引国际会展高端资源要素聚集，进一步优化审批流程、提升专业服务能级。